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--- dima:start [2024/01/17 17:31] – [Trimestre recherche DIMA] edecenciere
+++ dima:start [2024/04/11 10:30] (current) – [Année scolaire 2023-2024] edecenciere
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 Si vous ne connaissez pas l'apprentissage automatique (//machine learning//) on vous recommande les neuf premières leçons [[https://work.caltech.edu/lecture.html| du cours du Prof. Abu-Mostafa.]]
+Le [[https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE/ | cours FIDLE du CNRS]] constitue une excellente initiation à l'apprentissage profond:
 Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, vous pouvez consulter [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv | ce cours]], en particulier les dix premières vidéos.
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 Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d'organismes extérieurs ou d'entreprises. Ces mêmes chercheurs assurent l'encadrement.
+[[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/yQZfssNWHZBsCyL | Le sujets sont disponibles ici.]]
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 ===== Année scolaire 2023-2024 =====
--12 mars: Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique.
+Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique : 4-12 mars.
-mars - 6 mai: Stage
+Stage : 13 mars - 6 mai.
+Séminaire intermédiaire: **jeudi 11 avril après-midi**.
+Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**.
-===== Année scolaire 2022-2023 =====
-Les sujets de stage sont disponibles [[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/KCDBNnNzjNCTFMm|dans le cloud de l'école]].
-==== Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire ====
-== Semaine du 20 février ==
-__Lundi__
-h-12h15: David Ryckelynck, Etienne Decencière :
-  * Introduction à la semaine scientifique
-  * Présentation des stages
-h45-15h15: Etienne Decencière : Mécanismes d'attention en analyse d'images et "transformers".
-h30-17h: Beatriz Marcotegui: Analyse d'images 3D, nuages de points et DL.
-__Mardi__
-h-12h15: Fabien Moutarde: AI challenges for Intelligent Vehicles and robotics.
-h45-17h: Formation biblio.
-__Mercredi__
-h-10h30: Elie Hachem: apprentissage par renforcement pour les procédés et la mécanique des fluides.
-h45-12h15: Alina Glushkova: Technology enhanced learning: Human Centered AI and Motion Capture for the acquisition of human motor skills.
-h45-17h: Formation biblio.
-__Jeudi__
-h-12h15: Georges-André Silber: Introduction au traitement automatique du langage.
-h45-17h: Sport.
-__Vendredi__
-h-10h30: Claude Tadonki: High Performance Artificial Intelligence.
-h45-12h15: Santiago Velasco-Forero, modèles de diffusion.
-h45-17h: Formation biblio.
-== Semaine du 27 février ==
-__Lundi__
-h-10h30: Pierre Kerfriden: Meta-modelling: response surface, machine learning & the curse of dimensionality.
-h45: 12h15: Pierre Kerdriden: graph neural networks.
-h45-17h: formation biblio - restitution.
-__Mardi__
-h-12h15: David Ryckelynck
-  * Data augmentation for applications of machine learning in materials sciences
-  * Learning Faster Simulation Methods for Partial Differential Equations
-h45-17h: David Ryckelynck, Etienne Decencière: choix des stages, et
-instructions pour la rédaction du rapport de stage
-==== Stage ====
-Démarrage: mercredi 1er mars.
-Fin: 28 avril
-Séminaire final: après-midis des 25, 27 et 28 avril. Son programme est disponible ici:
-  * [[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/fQ52Y0OPFZSX7si]]
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   - la soumission doit se faire pendant le mois de mai.
-Exemples de conférences qui peuvent convenir:
-  * [[https://ipta-conference.com/ipta23/]]
-  * [[https://bmvc2023.org/]]
 L'article doit contenir:
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 être des spécialistes de votre sujet.
+Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**.
-Vous devez le rendre, au plus tard et dans tous les cas, le vendredi 5 mai. Pour cela, vous devez mettre dans une archive compressée:
-  * l'ensemble des fichiers (Latex, images, etc.) qui vous ont permis de générer l'article,
-  * l'article lui-même au format pdf,
-et la téléverser ici:
-[[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/NUWYjp9KyWNv5D3]]
+==== Evaluation ====
-Des exemples de rapports, rédigés l'année dernière, sont disponibles ici:
+La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères:
+  - Travail fourni (investissement dans le stage) ;
+  - Inventivité (force de proposition, idées) ;
+  - Clarté du support de la présentation finale ;
+  - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l'exposé, réponses aux questions, respect du temps imparti) et
+  - Qualité du rapport final.
-[[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/V3j6xEuYFMDjX4P]]