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dima:start [2021/12/03 16:43] – [Année scolaire 2021-2022] edecencieredima:start [2024/03/03 10:20] (current) – [Stages] edecenciere
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-====== Trimestre recherche DIMA  ======+===== Trimestre recherche DIMA  =====
  
  
-[[https://cloud.mines-paristech.fr/index.php/s/7nKbpk7yPFtzQsP | Plaquette de présentation ]] +[[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/k3lxKLa0J7XZX1Y | Plaquette de présentation ]]
-===== Responsables =====+
  
-  * [[ https://cmm.mines-paristech.fr/~decenciere | Etienne Decencière ]]+ 
 +=== Responsables === 
 + 
 +  * [[ https://people.cmm.minesparis.psl.eu/users/decenciere| Etienne Decencière ]]
  
   * [[ https://matperso.mines-paristech.fr/People/david.ryckelynck/ | David Ryckelynck ]]   * [[ https://matperso.mines-paristech.fr/People/david.ryckelynck/ | David Ryckelynck ]]
  
-===== Centres impliqués et contacts =====+=== Centres impliqués et contacts ===
  
   * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière)   * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière)
   * Centre des matériaux (David Ryckelynck)   * Centre des matériaux (David Ryckelynck)
-  * Centre de bio-informatique (Chloé-Agathe Azencott)+  * Centre de bio-informatique (Thomas Walter)
   * Centre de robotique (Fabien Moutarde)   * Centre de robotique (Fabien Moutarde)
   * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant)   * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant)
 +
 +
 +<block 80:r:#FFCC99;black;4px solid #3300CC;Arial, Helvetica, sans-serif/10ptrounded>
 +**
 +DIMA contribue à faire avancer la recherche scientifique**
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 +Parmi les travaux de stage les plus remarquables, certains obtiennent la reconnaissance de la communauté scientifique:
 +
 +
 +  * X. Liu, S. Blusseau and S. Velasco-Forero. "Counting melanocytes with trainable h-maxima and connected components counting layers", DGMM 2024. 
 +  * Z. Jiang, J. P. C. Bertoldo, and E. Decencière, “Heuristic Hyperparameter Choice for Image Anomaly Detection”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023.
 +  * T. Gula and J. P. C. Bertoldo, “Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection”, International Conference on Computer Vision workshop (ICCVw), 2023.
 +  * J. P. C. Bertoldo and D. Arrustico, “Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023.
 +  * Les travaux d'Arnaud Mondon ont été incorporés dans une publication: Launay, H., Ryckelynck, D., Lacourt, L., Besson, J., Mondon, A. and Willot, F.. "Deep multimodal autoencoder for crack criticality assessment". International Journal for Numerical Methods in Engineering, 123(6), pp.1456-1480, 2022.
 +  * Raphaël Rozenberg, encadré par Joseph Gesnouin et Fabien moutarde, a décroché la troisième place du ICCV Trajnet++ Challenge 2021.
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 +</block>
  
 ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== ===== Contexte, enjeux et objectifs =====
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 Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique.
  
-Par ailleurs, les élèves intéressés par ce trimestre recherche devraient naturellement être aussi intéressés par les enseignements suivants du troisième semestre : +Par ailleurs, nous conseillons fortement aux élèves intéressés par ce trimestre recherche de suivre les enseignements spécialisés suivants du troisième semestre : 
-  * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde, Chloé-Agathe Azencott)+  * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde)
   * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, Thomas Walter, Santiago Velasco)    * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, Thomas Walter, Santiago Velasco) 
-  * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui+  * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, Samy Blusseau)
-  * Introduction à la génomique et la bioinformatique (Thomas WalterChloé-Agathe Azencott), pour les projets de recherche en bioinformatique +
- +
-===== Année scolaire 2021-2022 ===== +
- +
-Cours scientifique et formation à la recherche documentaire: du 21 février au 1er mars. +
- +
-Stage de recherche: du 2 mars au 29 avril. +
- +
-Soutenance de stage: 28 et 29 avril. +
- +
-Rendu du rapport de stage: 6 mai. +
-===== Année scolaire 2020-2021 ===== +
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-Lundi 22/02 - mardi 02/03 : cours scientifique et formation à la recherche bibliographique +
- +
-Mercredi 03/03 - jeudi 29/04 (sauf semaine de vacances du 15/03): stage de recherche +
- +
-Début avril: soutenances de mi-stage. +
- +
-Vendredi 30/04 : soutenances +
- +
-Vendredi 07/05 : rendu du rapport de stage +
- +
- +
- +
-==== Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire ==== +
- +
-Salle (ou salle virtuelle via [[https://salles-zoom.mines-paristech.fr/]]): L226. +
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-== Lundi 22 février == +
- +
-9h-10h30: Etienne Decencière : Introduction à la semaine scientifique, suivie d'une présentation sur les mécanismes d'attention en analyse d'images et les "transformers". Mode: **hybride**. +
- +
-10h45-12h15: Beatriz Marcotegui: Analyse d'images 3D, nuages de points et DL. Mode: **hybride**. +
- +
-13h45-15h15: Claude Tadonki: High Performance Artificial Intelligence. Mode: **hybride**. +
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-15h30-17h: Lecture d'article. Mode: **hybride**. +
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-== Mardi 23 février == +
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-9h-12h15: Chloé Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé. Mode: **distanciel**. +
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-14h-17h: Recherche documentaire - La publication scientifique. Mode: **distanciel**. +
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-== Mercredi 24 février == +
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- 9h-12h15: Fabien Moutarde. Mode: **hybride**. +
- +
-- AI challenges for Intelligent Vehicles+
  
-- Deep-Learning for Automated Vehicles+Les projets de recherche de ce module d'enseignement demandent très souvent une implémentation informatique des solutions proposées. Le langage le plus courant pour ce faire est le Python.
  
-AI challenges for Robotics+Si vous ne connaissez pas l'apprentissage automatique (//machine learning//) on vous recommande les neuf premières leçons [[https://work.caltech.edu/lecture.html| du cours du Prof. Abu-Mostafa.]]
  
-13h45-17hLecture d'articleMode: **distanciel**.+Le [[https://www.youtube.com/@CNRS-FIDLE/ | cours FIDLE du CNRS]] constitue une excellente initiation à l'apprentissage profond: 
  
 +Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, vous pouvez consulter [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv | ce cours]], en particulier les dix premières vidéos.
  
-== Jeudi 25 février == 
  
-9h-12h00: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**.+===== Déroulement =====
  
-13h45-17h: Sport+Le trimestre recherche commence par un cours scientifique et un formation à la recherche documentaire qui durent une semaine et demie. Le stage démarre juste après. Le trimestre s'achève par un séminaire dans lequel les élèves présentent leurs travaux. Un rapport, qui prend la forme d'une article scientifique d'une dizaine de pages, doit être rendu postérieurement. 
 +===== Stages =====
  
 +Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d'organismes extérieurs ou d'entreprises. Ces mêmes chercheurs assurent l'encadrement.
  
-== Vendredi 26 février ==+[[https://cloud.minesparis.psl.eu/index.php/s/yQZfssNWHZBsCyL | Le sujets sont disponibles ici.]]
  
-9h-10h30: Pierre Kerfriden: Méta-Modélisation et Machine Learning Probabiliste pour l’acquisition, la compression et la restitution des résultats de modèles numériques détaillés. Mode: **hybride**. 
  
-10h45-12h15: David Ryckelynck: Learning Faster Simulation Methods for Partial Differential Equations. Mode: **hybride**. 
  
-13h45-17h: Lecture d'article. Mode: **distanciel**.+===== Année scolaire 2023-2024 =====
  
 +Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique : 4-12 mars.
  
-== Lundi 1er mars ==+Stage : 13 mars - 6 mai.
  
-9h-10h30: choix des stages. Mode: **distanciel**.+Séminaire intermédiaire: **après-midis des 11 et 12 avril**.
  
-10h45-12h15: Lecture d'article. Mode: **distanciel**.+Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**.
  
  
-14h-17h: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. 
  
-== Mardi 2 mars == 
  
-9h-12h15: Lecture d'article - restitution. Mode: **hybride**. 
  
-14h-17h: Recherche documentaire - Rédiger la biblio et citer ses sources. Mode: **distanciel**. 
  
  
-==== Lecture d'article ==== 
  
-Une partie du cours scientifique est consacrée à la lecture d'un article. Le travail se fera en binôme. 
  
-Les articles sont disponibles [[https://cloud.mines-paristech.fr/index.php/s/dLTQp1nO1AIkRHM | ici]].+==== Rapport final ====
  
-==== Stages de recherche ====+Le rapport final du trimestre recherche prendra la forme d'un article scientifique. Il sera rédigé en utilisant Latex, en anglais. Il ne doit pas dépasser les 10 pages (références bibliographiques non comprises).
  
-Démarrage: 3 mars.+Si vous avez prévu de soumettre votre article à une conférence précise, vous pouvez alors prendre directement le modèle Latex de celle-ci et vous conformer aux instructions correspondantes (même si le nombre maximal de pages est inférieur à celui que nous demandons par défaut)Deux conditions doivent être impérativement respectées pour adopter ce choix: 
  
-Soutenance de stage: 30 avril.+  - vous devez avoir l'accord de vos encadrants;  
 +  - la soumission doit se faire pendant le mois de mai.
  
-Remise des rapports: 7 mai. 
  
 +L'article doit contenir:
  
 +  * une introduction, décrivant le contexte, les défis et les objectifs du projet de recherche;
 +  * des éléments de bibliographie;
 +  * une description rigoureuse du travail effectué;
 +  * une conclusion et des perspectives.
  
 +Il sera accompagné d'illustrations adaptées. Il doit s'adresser à des
 +lecteurs qui connaissent bien le domaine de recherche, sans forcément
 +être des spécialistes de votre sujet.
  
 +Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**.
  
  
 +==== Evaluation ====
  
 +La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères:
 +  - Travail fourni (investissement dans le stage) ;
 +  - Inventivité (force de proposition, idées) ;
 +  - Clarté du support de la présentation finale ;
 +  - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l'exposé, réponses aux questions, respect du temps imparti) et
 +  - Qualité du rapport final.
  
  
dima/start.1638546239.txt.gz · Last modified: 2021/12/03 16:43 by edecenciere
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