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dima:start [2021/04/20 12:10] – [Année scolaire 2020-2021] edecenciere | dima:start [2024/04/11 10:30] (current) – [Année scolaire 2023-2024] edecenciere | ||
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- | ====== DIMA | + | ===== Trimestre recherche |
+ | [[https:// | ||
- | ===== Responsables ===== | ||
- | | + | === Responsables === |
+ | |||
+ | | ||
* [[ https:// | * [[ https:// | ||
- | ===== Centres impliqués et contacts | + | === Centres impliqués et contacts === |
* Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | * Centre de morphologie mathématique (Etienne Decencière) | ||
* Centre des matériaux (David Ryckelynck) | * Centre des matériaux (David Ryckelynck) | ||
- | * Centre de bio-informatique (Chloé-Agathe Azencott) | + | * Centre de bio-informatique (Thomas Walter) |
* Centre de robotique (Fabien Moutarde) | * Centre de robotique (Fabien Moutarde) | ||
* Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | * Centre de recherche en informatique (Olivier Hermant) | ||
- | ===== Année scolaire 2021-2022 ===== | ||
+ | <block 80: | ||
+ | ** | ||
+ | DIMA contribue à faire avancer la recherche scientifique** | ||
+ | Parmi les travaux de stage les plus remarquables, | ||
- | ===== Année scolaire 2020-2021 ===== | ||
- | Lundi 22/02 - mardi 02/03 : cours scientifique | + | * X. Liu, S. Blusseau and S. Velasco-Forero. " |
+ | * Z. Jiang, J. P. C. Bertoldo, and E. Decencière, | ||
+ | * T. Gula and J. P. C. Bertoldo, “Gaussian Image Anomaly Detection with Greedy Eigencomponent Selection”, | ||
+ | * J. P. C. Bertoldo and D. Arrustico, “Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images”, 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2023. | ||
+ | * Les travaux d' | ||
+ | * Raphaël Rozenberg, encadré par Joseph Gesnouin | ||
- | Mercredi 03/03 - jeudi 29/04 (sauf semaine de vacances du 15/03): stage de recherche | ||
- | Début avril: soutenances de mi-stage. | + | </ |
- | Vendredi 30/04 : soutenances | + | ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== |
+ | |||
+ | L' | ||
- | Vendredi 07/05 : rendu du rapport | + | L' |
+ | Les domaines d' | ||
+ | ===== Prérequis ===== | ||
- | ==== Programme du cours scientifique et de la formation à la recherche documentaire ==== | + | Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. |
- | Salle (ou salle virtuelle via [[https:// | + | Par ailleurs, nous conseillons fortement aux élèves intéressés par ce trimestre recherche de suivre les enseignements spécialisés suivants du troisième semestre |
+ | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde) | ||
+ | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
+ | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui, Samy Blusseau) | ||
- | == Lundi 22 février == | + | Les projets de recherche de ce module d' |
- | 9h-10h30: Etienne Decencière : Introduction à la semaine scientifique, | + | Si vous ne connaissez pas l'apprentissage automatique (//machine learning//) on vous recommande |
- | 10h45-12h15: Beatriz Marcotegui: Analyse d'images 3D, nuages de points et DL. Mode: **hybride**. | + | Le [[https:// |
- | 13h45-15h15: Claude Tadonki: High Performance Artificial Intelligence. Mode: **hybride**. | + | Si vous avez besoin de revoir (ou de vous familiariser avec) les réseaux de neurones à base de convolutions, |
- | 15h30-17h: Lecture d' | ||
+ | ===== Déroulement ===== | ||
- | == Mardi 23 février | + | Le trimestre recherche commence par un cours scientifique et un formation à la recherche documentaire qui durent une semaine et demie. Le stage démarre juste après. Le trimestre s' |
+ | ===== Stages ===== | ||
- | 9h-12h15: Chloé Azencott: Apprentissage sur les graphes et applications en santé. Mode: **distanciel**. | + | Huit semaines sont entièrement dédiées au travail de stage. Les sujets sont proposés par des chercheurs, souvent des centres de recherche des Mines, mais aussi d' |
- | 14h-17h: Recherche documentaire - La publication scientifique. Mode: **distanciel**. | + | [[https://cloud.minesparis.psl.eu/ |
- | == Mercredi 24 février == | ||
- | 9h-12h15: Fabien Moutarde. Mode: **hybride**. | + | ===== Année scolaire 2023-2024 ===== |
- | - AI challenges for Intelligent Vehicles | + | Cours scientifique et formation à la recherche bibliographique : 4-12 mars. |
- | - Deep-Learning for Automated Vehicles | + | Stage : 13 mars - 6 mai. |
- | - AI challenges for Robotics | + | Séminaire intermédiaire: |
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | Séminaire final: **après-midis des 2 et 3 mai**. |
- | == Jeudi 25 février == | ||
- | 9h-12h00: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | ||
- | 13h45-17h: Sport | ||
- | == Vendredi 26 février == | ||
- | 9h-10h30: Pierre Kerfriden: Méta-Modélisation et Machine Learning Probabiliste pour l’acquisition, | ||
- | 10h45-12h15: | ||
- | 13h45-17h: Lecture d' | + | ==== Rapport final ==== |
+ | Le rapport final du trimestre recherche prendra la forme d'un article scientifique. Il sera rédigé en utilisant Latex, en anglais. Il ne doit pas dépasser les 10 pages (références bibliographiques non comprises). | ||
- | == Lundi 1er mars == | + | Si vous avez prévu de soumettre votre article à une conférence précise, vous pouvez alors prendre directement le modèle Latex de celle-ci et vous conformer aux instructions correspondantes (même si le nombre maximal de pages est inférieur à celui que nous demandons par défaut). Deux conditions doivent être impérativement respectées pour adopter ce choix: |
- | 9h-10h30: choix des stages. Mode: **distanciel**. | + | |
+ | - la soumission doit se faire pendant le mois de mai. | ||
- | 10h45-12h15: | ||
+ | L' | ||
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Définir, accéder, collecter. Mode: **distanciel**. | + | * une introduction, décrivant le contexte, les défis et les objectifs du projet de recherche; |
+ | | ||
+ | | ||
+ | | ||
- | == Mardi 2 mars == | + | Il sera accompagné d' |
+ | lecteurs qui connaissent bien le domaine de recherche, sans forcément | ||
+ | être des spécialistes de votre sujet. | ||
- | 9h-12h15: Lecture d' | + | Il doit être rendu à votre responsable de stage au plus tard le **10 mai**. |
- | 14h-17h: Recherche documentaire - Rédiger la biblio et citer ses sources. Mode: **distanciel**. | ||
+ | ==== Evaluation ==== | ||
- | ==== Lecture d'article ==== | + | La note du trimestre recherche est calculée à partir de 5 critères: |
+ | - Travail fourni (investissement dans le stage) ; | ||
+ | - Inventivité (force de proposition, | ||
+ | - Clarté du support de la présentation finale ; | ||
+ | - Qualité du discours de la présentation finale (oral de l'exposé, réponses aux questions, respect du temps imparti) et | ||
+ | - Qualité du rapport final. | ||
- | Une partie du cours scientifique est consacrée à la lecture d'un article. Le travail se fera en binôme. | ||
- | Les articles sont disponibles [[https:// | ||
- | ===== Stages de recherche ===== | ||
- | Démarrage: 3 mars. | ||
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- | Soutenance de stage: 30 avril. | ||
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- | Remise des rapports: 7 mai. | ||
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- | [[ https:// | ||
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- | ===== Contexte, enjeux et objectifs ===== | ||
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- | Les domaines d' | ||
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- | ===== Prérequis ===== | ||
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- | Tous les cours de tronc commun en mathématiques et informatique. | ||
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- | Par ailleurs, les élèves intéressés par ce trimestre recherche devraient naturellement être aussi intéressés par les enseignements suivants du troisième semestre : | ||
- | * Apprentissage automatique (Fabien Moutarde, Chloé-Agathe Azencott) | ||
- | * Deep learning for image analysis (Etienne Decencière, | ||
- | * Analyse d’images (Beatriz Marcotegui) | ||
- | * Introduction à la génomique et la bioinformatique (Thomas Walter, Chloé-Agathe Azencott), pour les projets de recherche en bioinformatique | ||